【摘 要】
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随着疾病种类的增多,药品的供求关系及流通环节越来越复杂,使得准确预测药品的使用量是医院管理者迫切需要解决的现实问题.该文主要研究单种药品采购量的预测.本文以大连某三级甲等医院提供的2010和2011年的药品出库数据为对象,用SPSS软件对该数据进行求和自回归移动平均(ARIMA)模型的拟合,并采用线性最小方差预测法对拟合后的时间序列进行预测,最后提出基于用药关联性分析的多种药品采购量预测的想法.
【机 构】
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东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室 辽宁沈阳110819 大连大学附属新华医院 辽宁大连11
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随着疾病种类的增多,药品的供求关系及流通环节越来越复杂,使得准确预测药品的使用量是医院管理者迫切需要解决的现实问题.该文主要研究单种药品采购量的预测.本文以大连某三级甲等医院提供的2010和2011年的药品出库数据为对象,用SPSS软件对该数据进行求和自回归移动平均(ARIMA)模型的拟合,并采用线性最小方差预测法对拟合后的时间序列进行预测,最后提出基于用药关联性分析的多种药品采购量预测的想法.
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