【摘 要】
：
针对齿轮故障振动信号中强噪声干扰现象引起的诊断困难问题,本文提出一种基于集成经验模式分解(EEMD)和Fisher判别分析(FDA)的故障诊断方法.首先,采用EEMD方法对齿轮振动信号
【机 构】
：
三峡大学机械与材料学院,宜昌443002
【出 处】
：
2012年全国振动工程及应用学术会议
论文部分内容阅读
针对齿轮故障振动信号中强噪声干扰现象引起的诊断困难问题,本文提出一种基于集成经验模式分解(EEMD)和Fisher判别分析(FDA)的故障诊断方法.首先,采用EEMD方法对齿轮振动信号进行自适应分解,得到一组内禀模态函数(IMF)分量；然后,利用相关性分析提取并重构前五个与故障相关的IMF分量,降低噪声干扰;最后,计算重构信号的包络谱熵和能量熵等特征,应用FDA方法进行故障分类.将该方法应用于齿轮断齿、磨损、剥落三种故障诊断,准确地区分出各种故障.结果表明:该方法能够降低噪声,有效提取齿轮故障特征,是一种可靠的故障诊断方法.
其他文献
厨余垃圾产量大、有机物含量高、营养元素丰富,对其进行适当处理后资源化利用是厨余垃圾处理的发展方向.厌氧消化可实现生物质能的高效利用,是厨余垃圾资源化、无害化处理的
由于在当下的社会,人们的生活水平和生活质量都有了很大的提升,开始转向更高层面的精神需求,这就大大地促进了艺术行业的进步和发展.随着人们审美追求的不断提高,对于艺术性
环境保护法又称为环境资源法学,近年来很多学者将自然环境作为宝贵资源,探讨环境资源保护的可行性与重要性.作为法律部门,环境保护法体系的构建需要立足扎实理论,结合我国自
针对滚动轴承早期微弱故障的声发射信号容易被噪声淹没的特点,本文进行了外圈故障滚动轴承声发射实验测试,采用时变峭度法对所测声发射信号进行分析研究,经matlab软件计算得
介绍了ZigBee无线网络在现代工业生产大型旋转机械设备状态监测和故障诊断中的应用,说明了ZigBee技术的原理、在组网中所用到的的三种设备的定义；讲述了ZigBee无线测温测振数
针对滚动轴承的故障诊断,提出了基于改进粒子群算法优化的神经网络对故障进行模式识别,以振动信号的时、频域特征作为网络输入,以轴承的故障形式为输出.改进后的粒子群优化了
5月22日,国家发展改革委在京召开全国物价局长会议,部署加强价格调控监管,稳定市场价格工作,要求各级价格主管部门未雨绸缪,防患于未然,采取有力措施,为保持经济平稳较快发展
本文将双谱分析方法与支持向量数据描述(SVDD)方法相结合用于滚动轴承的性能退化评估.该方法首先用双谱分析方法对正常运行状态下的数据进行特征提取并建立数据描述模板,再对
随着LED照明技术的快速发展与LED在照明领域的广泛应用,未来必将有数量庞大的废弃LED待处理,由此产生的资源与环境问题及其回收处理与处置技术值得关注.系统介绍了废LED的材
近年来由于环境逐步的恶化以及极端天气的频发,使得环境保护成为了人类所面对的共同课题,对环境进行及时保护和治理得到了人类的广泛参与和重视.环境音乐与环保音乐是人类环