【摘 要】
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干扰环境下子阵级自适应和差测角往往会因为自适应加权而改变天线和差测角特性,从而严重影响测角精度.为改善自适应和差测角性能,本文提出了一种基于特征分解结合对角加载自适应和差测角算法.相比于常规ADBF算法,本文方法性能稳定,旁瓣干扰下,几乎可以得到理想的和差测角曲线,且实现方便.数值仿真结果表明,本文方法可有效提高自适应和差测角精度。
【机 构】
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中航工业雷华电子技术研究所,江苏无锡214063
【出 处】
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第九届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
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干扰环境下子阵级自适应和差测角往往会因为自适应加权而改变天线和差测角特性,从而严重影响测角精度.为改善自适应和差测角性能,本文提出了一种基于特征分解结合对角加载自适应和差测角算法.相比于常规ADBF算法,本文方法性能稳定,旁瓣干扰下,几乎可以得到理想的和差测角曲线,且实现方便.数值仿真结果表明,本文方法可有效提高自适应和差测角精度。
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