随着现代信息技术的不断发展,大数据、云计算、移动互联网等技术在企业中的应用越来越广泛,不断驱动着企业商业模式和财务管理模式的升级与变革。财务共享模式的出现引领了企业新的信息系统的构建、服务与维护模式,升级现有的财务管理模式,转变为标准化、一体化和流程化的状态,可以降低企业的管理成本,提高企业的财务管理效率和风险管控能力。在当代内部审计的过程中,事前的预警受到了更多地重视,结合被审计单位的内部控制状况,对其日常经营和管理影响的重要因素进行分析,识别风险点,从而进行预警提示。财务共享服务模式为集团企业的内部审计带来了新的变化,审计人员在审计过程中利用大数据技术采集海量的数据,从传统的统计分析审计数据转变为新的数据挖掘审计数据,审计方法有了很大的进步。本文以ABC企业为对象,采用文献研究综述和案例实际分析的方式进行课题研究。首先对财务共享、大数据技术与审计预警、随机森林算法的概念、理论基础、研究现状等进行了阐述,对ABC企业进行了实地调研和收集信息,梳理了财务共享中心应收应付账款管理流程和往来核算岗的岗位职责,并对应收应付账款内部审计进行现状描述与问题分析,发现审计预警需关注的重点。其次是基于随机森林算法构建ABC企业财务共享模式下应收应付账款审计预警框架,利用大数据技术,提取ABC企业财务共享模式下的财务数据和业务数据,并对数据进行清洗处理,然后利用随机森林算法建立审计预警模型。再次是对财务共享中心应收应付账款审计预警进行了案例分析,并结合ABC企业的实际情况提出了实施建议和保障措施。最后,对本文的研究结论进行了说明,并提出了下一步的展望。通过对ABC企业应收应付账款审计预警案例研究,有利于集团企业及时发出应收应付账款审计预警提示信号,降低风险爆发导致的决策失误和经济损失,丰富了财务共享模式下集团企业应收应付账款审计预警的方法与技术体系,有利于加强集团企业的内部控制和内部审计中的事前预警,为帮助推进我国财务共享模式下内部审计的发展提供新的思路。