【摘 要】
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随着近年来微信等社交软件的兴起,利用这些软件进行的犯罪活动也变得越来越猖獗.针对微信数据多,无法从中快速找到与案件相关数据的问题,本文提出一种基于KNN算法的微信取证
【出 处】
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第八届中国可信计算与信息安全学术会议
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随着近年来微信等社交软件的兴起,利用这些软件进行的犯罪活动也变得越来越猖獗.针对微信数据多,无法从中快速找到与案件相关数据的问题,本文提出一种基于KNN算法的微信取证方法,引入词语相似度计算会话间的距离;将会话表示成特征词的向量,用KNN算法对会话进行分类,迅速找到与犯罪有关的聊天内容,并以实验验证了该方法的可行性与准确性. 本文提出了一种基于KNN的Android智能手机微信取证方法，利用聚类算法对微信聊天内容进行分类，从大量的聊天数据中挖掘出与案件相关的数据为了计算会话之间的距离，引入了词语相似度，为取证人员提供了一种有效的微信聊天分类方法。
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