【摘 要】
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多源遥感影像融合能为土地覆盖和土地利用、环境和灾害监测等应用提供新的决策手段,是当前遥感信息处理领域的研究热点之一。本文在总结了像素及图像融合方法的基础上,介绍了
【机 构】
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浙江大学空间信息技术研究所,杭州310027
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多源遥感影像融合能为土地覆盖和土地利用、环境和灾害监测等应用提供新的决策手段,是当前遥感信息处理领域的研究热点之一。本文在总结了像素及图像融合方法的基础上,介绍了小波和小波包在多源遥感图像融合中的应用,比较了基于小波和小波包的加权平均法、局部能量法、梯度法、活性测度法和局部标准差法等五种最常用的融合策略,采用光谱偏差指数和边缘强度指数等作为定量指标并进行了质量评价。通过SAR与光学遥感影像的实验表明:小波系数局部标准差融合策略在分辨率增强和光谱信息保持的综合性能最优;梯度融合策略在提高空间分辨率上的优势最为明显;局部能量融合策略在光谱保持上最为优秀。这一结论为不同信息融合目的下融合策略的选择提供了参考依据。
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