【摘 要】
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本文研究实现了基于多分辨率分层匹配的物方面元多视立体匹配算法(PMVS)及其在多视影像三维建模中的应用.首先,将PMVS算法中的Harris与DoG算子替换为具有放射变换特性与并行加速性能的SIFTGPU算子,保证了影像匹配初始种子点的稳定性与稠密性;其次,根据PMVS算法提供的影像不同分辨率接口,对不同分辨率影像进行自适应匹配,根据需求对不同分辨率等级匹配结果进行融合,实现多分辨率分层匹配,提高
【机 构】
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信息工程大学,河南郑州450001
【出 处】
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中国图象图形学学会第八届立体图象技术学术会议
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本文研究实现了基于多分辨率分层匹配的物方面元多视立体匹配算法(PMVS)及其在多视影像三维建模中的应用.首先,将PMVS算法中的Harris与DoG算子替换为具有放射变换特性与并行加速性能的SIFTGPU算子,保证了影像匹配初始种子点的稳定性与稠密性;其次,根据PMVS算法提供的影像不同分辨率接口,对不同分辨率影像进行自适应匹配,根据需求对不同分辨率等级匹配结果进行融合,实现多分辨率分层匹配,提高了匹配效率;最后,对本文研究的PMVS改进算法在城市区域多视角影像三维建模中进行了实验验证.
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