【摘 要】
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目的：肝癌患者预后预测仍然困难,本研究建立基于癌周免疫微环境的预测模型,检验其对肝癌预后预测的效果.方法：实时定量PCR技术(qRT-PCR)检测肝癌癌旁组织中27个免疫炎症相
【机 构】
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Liver Cancer Institute and Zhongshan Hospital,Institutes of Biomedical Sciences,Fudan University,Sha
【出 处】
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第十三届中国科协年会第18分会场——癌症流行趋势和防控策略研究研讨会
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目的：肝癌患者预后预测仍然困难,本研究建立基于癌周免疫微环境的预测模型,检验其对肝癌预后预测的效果.方法：实时定量PCR技术(qRT-PCR)检测肝癌癌旁组织中27个免疫炎症相关因子(包括17个预测标签因子和文献报告的10个复发转移相关因子)mRNA表达水平,应用生物信息学机器学习方法构建有效的预测模型,分析肝癌患者细胞因子表达水平与肝癌复发及预后的关系,检验其预测效果.结果：选取180例肝癌切除患者癌旁肝组织,分为训练组(n=80)和测试组(n=100)Cox风险比例回归模型分析27个因子分别对预后的影响,影响大小排序后CSF-1,HLA-DRA,TNF,SPP1,IL-6为前5位,构建预测模型.以mRNA表达水平的中位数为临界值,训练组根据临界值分为高风险组和低风险组,Kaplan-Meier分析显示高风险组总生存期短于低风险组(P＜0.0001).测试组分为高复发风险组(68例)和低复发风险组(32例).高复发风险组总生存期显著低于低风险组(P=0.002).单独应用预测因子的对测试组100例的预测效能通过ROC曲线评价,预测准确率74.7％.在另一个随机、独立的肝癌患者队列(200例)中进行验证,预测准确性72.3％.结论：5个细胞因子的预测模型预测肝癌术后3年总生存期有较高的准确率,有助于预测高危患者,对其进行重点检测和有效干预,为临床个体化干预治疗提供有效的依据.
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