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GIS中的空间数据误差和不确定性可分为位置、属性、时域、逻辑关系和完整性等几个方面,其中,属性数据的不确定性可能严重影响基于GIS,特别是基于矿山GIS(MGIS)决策的准确性或可靠性.本文首先论述了MGIS的特点及其在矿山属性数据不确定性研究中的重要作用,以及矿山属性不确定性研究的基本内容、主要研究理论和方法.最后,简要介绍了一个实际研究例子,即煤层地质采矿条件的定量分类.