【摘 要】
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本文介绍了一种基于单目视觉的肤色干扰下的变形手势跟踪方法。根据跟踪过程中所用到的基本手势特征，提出了一种基于PGH(成对几何直方图)的静态手势识别方法。为了解决跟踪过程中的肤色干扰问题，实现了基于Kalman滤波器的手势预测跟踪。为了解决跟踪过程中的初始化问题，提出了一种基于层次结构的跟踪初始化解决方案。实验结果表明，该方法能够在肤色干扰的情况下有效地对变形手势进行跟踪，并能够满足基于视觉的实时人
【机 构】
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School of Computer Science and Technology, Southwest University of Science and Technology, Mianyang
【出 处】
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第六届智能CAD与数字娱乐学术会议
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本文介绍了一种基于单目视觉的肤色干扰下的变形手势跟踪方法。根据跟踪过程中所用到的基本手势特征，提出了一种基于PGH(成对几何直方图)的静态手势识别方法。为了解决跟踪过程中的肤色干扰问题，实现了基于Kalman滤波器的手势预测跟踪。为了解决跟踪过程中的初始化问题，提出了一种基于层次结构的跟踪初始化解决方案。实验结果表明，该方法能够在肤色干扰的情况下有效地对变形手势进行跟踪，并能够满足基于视觉的实时人机交互的要求。
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