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血管内超声成像可以显示血管内腔、斑块清楚的实时截面图像。辨识不同病变程度的斑块组织在临床上十分重要，然而其在图像上的灰度差异并不特别明显。本文基于灰度共生矩阵和分形维数这两种纹理分析方法，将它们产生的纹理特征组成新的特征空间向量，并利用Fisher线性判别准则获取使斑块分类最佳的投影矩阵，将原特征向量投影到新的特征空间下，进而对四种类型的粥样斑块进行分类。实验比较了常用纹理方法和本文的灰度共生—分形维方法对斑块分类的效果，结果表明本文方法的分类准确率达到了88％，可以辅助医生对不同斑块进行类型辨识，具有很好的临床应用价值。