基于事实型数据挖掘的科技人才评价发现研究

来源 :2016年中国科技信息资源管理与服务年会(COINFO2016) | 被引量 : 0次 | 上传用户:songxin_gkong
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科技人才在其发展过程中留下大量科研轨迹,在这些事实型数据中隐藏着丰富的知识,如何从人才基本信息、论文、项目、专利成果、荣誉奖励多个维度模糊认知挖掘某类科技人才的评价发现模式,对改善科技人才评价发现机制具有重要的意义与价值.文章构建多维度、多级别的模糊认知图模型与数据挖掘方法,对我国材料领域的高层次科技人才进行评价发现,根据从事实型数据挖掘出的知识模式,可以得到科技人才在各维度与目标的评价、影响这类科技人才评价发现的主要指标因素,以及对未来这类科技人才的遴选结果.
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