【摘 要】
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本文综合利用可见光云图定性判识、多光谱专题提取以及结合空气质量指数(AQI)、天气预报等进行的一系列的研究分析,初步构建了霾的判识指标,并分析2014年中国东部地区多
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本文综合利用可见光云图定性判识、多光谱专题提取以及结合空气质量指数(AQI)、天气预报等进行的一系列的研究分析,初步构建了霾的判识指标,并分析2014年中国东部地区多个典型霾日FY-3/VIRR通道特征参数与AQI之间的关系,为雾霾形成机理、来源分析等研究及预报预警工作提供辅助依据,得到以下主要结论：(1)极轨卫星真彩色合成图为霾的定性判识提供了直接依据,通过与晴空云图的比较,能直观得了解霾的分布范围；(2)通过分析霾的波谱特征,利用可见光、短波红外以及热红外三个通道阈值,构建霾的判识指标,实现霾的初步判识,并对照真彩色合成图、空气质量指数(AQI)等辅助知识,用SMART里的魔棒工具,对不是霾的信息进行剔除.通过遥感手段开展霾的定量识别,对霾的分布有了更明确的提取,为雾霾形成机理、来源分析等研究及预报预警工作提供辅助依据,此外也进一步满足了公众和决策的需要；(3)利用通道数据对空气质量指数(AQI)进行判别分析结果表明,FY-3/VIRR通道数据对中度污染及以上级别的判识度较高,正确率约为68.1％,也就是说遥感图像对轻度污染的条件并不敏感.霾的专题提取也是主要针对中度污染及以上级别,对轻度污染反映效果欠佳.
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