【摘 要】
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研究在没有任何源信号个数信息的条件下的盲信号分离问题。首先根据大系统递阶优化的思想,提出了一种基于递阶结构染色体设计的分离算法:控制层表示分离阵A的有效行数(可能潜
【机 构】
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天津大学管理学院,天津 300072
【出 处】
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第二届中国系统建模与仿真技术高层论坛
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研究在没有任何源信号个数信息的条件下的盲信号分离问题。首先根据大系统递阶优化的思想,提出了一种基于递阶结构染色体设计的分离算法:控制层表示分离阵A的有效行数(可能潜在的源信号个数),参数层表示分离阵有效行的具体数值,利用遗传算法的自适应性,在分离过程中自动地识别出最优的分离信号。其次,将非高斯性作为随机信号相互独立的度量。通过寻求观测信号X的一个线性组合AX,使其峭度最大化(超高斯信号)或最小化(亚高斯信号)来分离独立分量。计算机仿真验证了所提出理论和算法的有效性。
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