【摘 要】
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提出了基于加速计的手势识别算法。识别之前对加速计的输出做量化处理，再用离散型隐马尔科夫模型进行训练与识别。基于此识别算法，将手势作为一种交互方式应用在三维交互系统中，建立手势一语义映射表，训练标准手势，最后对输入手势进行识别，根据识别结果完成交互语义。实验结果表明，该算法可快速有效地识别用户输入手势，用户凭借此方法能准确无误地完成交互。
【机 构】
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State Key Lab of CAD&CD, Zhejiang University, Hangzhou 310027, China
【出 处】
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第六届智能CAD与数字娱乐学术会议
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提出了基于加速计的手势识别算法。识别之前对加速计的输出做量化处理，再用离散型隐马尔科夫模型进行训练与识别。基于此识别算法，将手势作为一种交互方式应用在三维交互系统中，建立手势一语义映射表，训练标准手势，最后对输入手势进行识别，根据识别结果完成交互语义。实验结果表明，该算法可快速有效地识别用户输入手势，用户凭借此方法能准确无误地完成交互。
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