【摘 要】
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当前的研究已表明雷达SAR水稻识别、制图和水稻作物监测很有潜力.本文讨论了用雷达SAR数据和GIS对水稻分布图进行更新的方法和结果.为了便于识别稻田和非稻田,首先,对多时相
【出 处】
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第三届ARC/INFO暨ERDAS中国用户大会
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当前的研究已表明雷达SAR水稻识别、制图和水稻作物监测很有潜力.本文讨论了用雷达SAR数据和GIS对水稻分布图进行更新的方法和结果.为了便于识别稻田和非稻田,首先,对多时相的SAR图像进行Gammap Map滤波、几何精纠正和辐射干扰校正,然后采用最大似然法进行有监分类,平原区的稻田和非稻田的分类进度达90℅以上.最后,将分类结果进行后处理,并转换成矢量格式的ARC/INFO Coverage,新、旧水稻分布图作标识码的Overlay处理,将1:5万水稻分布图更新.结果表明,该方法可操作应用,对水稻制图和更新,精度能达到要求.
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