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本文提出一种结合了决策树和神经网络的优点的目标分类方法--竞争神经树,它的结构简单,分类直观,搜索方法宜于描述.随后采用双螺旋线模型和实际水声信号进行测试,验证了该方法的有效性.
基于竞争神经树的水声信号分类
【摘 要】
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本文提出一种结合了决策树和神经网络的优点的目标分类方法--竞争神经树,它的结构简单,分类直观,搜索方法宜于描述.随后采用双螺旋线模型和实际水声信号进行测试,验证了该方
【机 构】
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东南大学无线电工程系,南京,210096
【出 处】
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中国声学学会2005年青年学术会议[CYCA'05]
【发表日期】
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2005年期
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