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本文提出一种新的模糊神经网络控制器。它通过混合学习，不仅能够从输入输出数据中提出模糊控制，而且能优化各个输入输出变量值的隶属函数，用竞争学习算法提取模糊规则，通过BP算法只调整网络的少数连接权值，经仿真结果表明，此方法不仅行之有效，而且鲁棒性好。
一种新的模糊神经网络控制器的研究
【摘 要】
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本文提出一种新的模糊神经网络控制器。它通过混合学习，不仅能够从输入输出数据中提出模糊控制，而且能优化各个输入输出变量值的隶属函数，用竞争学习算法提取模糊规则，通过BP算法只调整网络的少数连接权值，经仿真结果表明，此方法不仅行之有效，而且鲁棒性好。
【机 构】
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西安电子科技大学技术物理学院，西安 710071 二炮工程学院一系，西安 710025
【出 处】
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2005全国博士生学术论坛——机械工程
【发表日期】
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2005年10期
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