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锚杆支护煤巷冒顶具有突发性、巨大破坏性等特点,长期以来存在预报不及时问题.针对煤矿锚杆支护顶板支护效果监测现状,确定了影响煤巷顶板单体锚杆锚固体稳定性的波导指标,与巷道支护参数结合对煤巷顶板锚固体稳定性进行分级.采用Matlab建立了单体顶板锚杆锚固质量评价分析的人工神经网络模型,通过查询测站优良锚固质量锚杆比例确定顶板锚固体稳定性类型.运用Visual Basic语言和Matlab混合编程,开发了基于声频应力波法和BP神经网络的煤巷顶板锚固体稳定性智能识别系统.将研究成果应用于贺西矿煤巷顶板锚固体稳定性的智能识别,结果表明预测结果与现实情况吻合.