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该文运用矢量量化码本提取说话者短时谱信息的平均特征，然后用一组这样的码本对说话人的话音做无序的量化，基于最小距离准则来识别说话者的身份。在19人普通机房环境下采样得到的2000多音的数据库上进行了一系列实验，对多于四个无序弧立数字组成的短语的识别，得到了大于99℅的识别率。该文同时还研究了不同的系统参数，如码本大小，被识语音长度，不同的汉语数字音对识别率的影响，得到了很有参考价值的结果。该文还利用“动态”LPC倒谱结合LPC倒谱作为特征参数，分别建立码本进行说话人识别，在上述数据库上对单音进行识别试验，得到了接近95℅的识别率。（本刊录）