【摘 要】
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小麦条锈病在河南省每年都有发生，多年平均发生面积为55万hm2，对小麦生产造成极大威胁。近年来由于全球气候变暖，小麦务锈病病菌在河南省顺利越冬的区域进一步扩大,出现暖冬的频率也越发频繁，加强条锈病的预测、监测和防止的任务是摆在我省小麦生产方面的最紧迫任务。本文在统计河南省条镑病发生轻重年份的基础上，结合对应年份对应时段的气象资料，采用灰色关联分析、模糊数学等方法，按时间顺序建立了冬前、3月上旬、4
【机 构】
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河南省气象科学研究所,郑州 450003 河南省气象科学研究所,郑州 `450003
【出 处】
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第二届全国生态与农业气象业务发展与技术交流会
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小麦条锈病在河南省每年都有发生，多年平均发生面积为55万hm2，对小麦生产造成极大威胁。近年来由于全球气候变暖，小麦务锈病病菌在河南省顺利越冬的区域进一步扩大,出现暖冬的频率也越发频繁，加强条锈病的预测、监测和防止的任务是摆在我省小麦生产方面的最紧迫任务。本文在统计河南省条镑病发生轻重年份的基础上，结合对应年份对应时段的气象资料，采用灰色关联分析、模糊数学等方法，按时间顺序建立了冬前、3月上旬、4月上旬和5月中旬四个条锈病促病指数预测模型。根据促病指数计算原理，采用等差分布方法给出条锈病发生程度预测标准。
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