基于BP网络的铝合金焊接热裂纹预测系统

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本文利用BP网络,进行了铝合金焊接热裂纹预测方面的探索.通过训练、测试具有不同结构的单个模型及具有不同子模型数的组合模型的方法建立了初步的热裂纹预测模型,综合运用降维处理和缩小样本覆盖空间两种方法对模型性能进行了有效地改进,最终建立了以母材化学成分、填充金属化学成分及焊接操作方法为输入参数,以热裂纹总长度为输出参数的铝合金厚板"T"形接头焊接热裂纹预测系统.对模型性能的分析表明,热裂纹预测模型的预测规律符合已有研究结论,预测误差小于15﹪.
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