【摘 要】
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本文给出了一种WEB图片分类的新方法.该方法使用两种MPEG-7颜色描述子作为图像底层特征的描述,并通过对网页内容的分析,得到了WEB图像的元数据.元数据包括网页标题,ALT文本,周边文本以及指向图像所在网页的锚文本.分别进行了使用MPEG-7颜色描述子、图像元数据及综合这两种特征进行图像分类的实验.实验表明综合两种特征进行分类在平均查全率、平均查准率和平均F值上明显优于其他两种方法.
【机 构】
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山东大学计算机科学与技术学院,济南,250101
【出 处】
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第四届全国信息检索与内容安全学术会议
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本文给出了一种WEB图片分类的新方法.该方法使用两种MPEG-7颜色描述子作为图像底层特征的描述,并通过对网页内容的分析,得到了WEB图像的元数据.元数据包括网页标题,ALT文本,周边文本以及指向图像所在网页的锚文本.分别进行了使用MPEG-7颜色描述子、图像元数据及综合这两种特征进行图像分类的实验.实验表明综合两种特征进行分类在平均查全率、平均查准率和平均F值上明显优于其他两种方法.
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