【摘 要】
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基于闪电定位数据,利用密度极大值快速搜索聚类算法(Clustering by fast search and find ofdensity,CFSFD),对离散分布的闪电进行聚类分析,根据闪电的空间密度与时间分
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基于闪电定位数据,利用密度极大值快速搜索聚类算法(Clustering by fast search and find ofdensity,CFSFD),对离散分布的闪电进行聚类分析,根据闪电的空间密度与时间分布特性,进行雷暴单体识别。完成雷暴识别之后,即可利用卡尔曼滤波器进行雷暴追踪与线性外推预报。数据处理结果表明,CFSFD能够有效实现对散乱分布闪电的聚类,实现对雷暴单体的有效识别,以此为基础的雷暴单体追踪与外推算法也能够较好地实现对强对流活动的监测与0-1小时的外推预报。
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