【摘 要】
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建立自适应人机交互用户模型,通过描述不同类型用户的知识空间、交互行为等特征,构造用户信息系统,利用粗糙集理论对不一致性决策表进行属性约简,生成用户类型的最简判定规则
【机 构】
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浙江大学计算机科学与技术学院 杭州 310027
【出 处】
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第五届全国数字博物馆与文化自然遗产数字化及保护研讨会
论文部分内容阅读
建立自适应人机交互用户模型,通过描述不同类型用户的知识空间、交互行为等特征,构造用户信息系统,利用粗糙集理论对不一致性决策表进行属性约简,生成用户类型的最简判定规则。在此基础上系统通过识别用户类型匹配用户界面模板,并对用户模型进行初始化与更新,实现自适应人机交互机制。通过一个虚拟博物馆原型系统,开发了不同类型的用户在完成漫游和路径查找等任务时的自适应交互界面,验证了模型的可行性。
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