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基于GA优化的BP网络在大坝扬压力预测中的应用
基于GA优化的BP网络在大坝扬压力预测中的应用
来源 :2012年中国水力发电工程学会大坝安全监测专委会年会暨学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huayi8888
【摘 要】
:
利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,可以解决BP神经网络的局部极小和收敛慢等问题,对于样本数量多的情况,可以达到较高的预测精度。通过实例应用表明,将遗传算法优化的
【作 者】
:
仲云飞
梅一韬
吴邦彬
陈端
【机 构】
:
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098
【出 处】
:
2012年中国水力发电工程学会大坝安全监测专委会年会暨学术交流会
【发表日期】
:
2012年期
【关键词】
:
遗传算法优化
神经网络
大坝
扬压力预测
权值和阈值
逐步回归
预测精度
预测结果
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利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,可以解决BP神经网络的局部极小和收敛慢等问题,对于样本数量多的情况,可以达到较高的预测精度。通过实例应用表明,将遗传算法优化的BP神经网络、逐步回归和BP神经网络对比,其收敛快且预测结果精度高,满足大坝扬压力预测的要求。
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