微藻絮凝沉降采收的优化

来源 :庆祝中国藻类学会成立30周年暨第十五次学术讨论会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dvcsvf
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本文对无机絮凝剂以及藻液pH对绿球藻(Chlorococcum rugosum )絮凝沉降作用及其效果进行了研究和分析,藻液经1小时絮凝处理后悬浮的藻体细胞的叶绿素含量作为衡量沉降效率的指标。铝盐和铁盐都是传统使用的絮凝剂,它们在水解、聚合、吸附脱稳和卷扫絮凝方面具有许多共性,但是,铁盐比铝盐具有更强的水解、聚合及沉淀的能力。无机高分子絮凝剂是在传统的铝盐和铁盐絮凝剂的基础上发展起来的一类具有适应性强、无毒,并可成倍提高效能而相对价廉等优点的絮凝剂。实验结果也证实了聚合硫酸铁与普通无机盐絮凝剂具有明显提高的絮凝效率,可作为理想的絮凝剂用于微藻工业生产过程中生物质的回收。
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本实验室已采集并分离纯培养中国十几个省市的六种主要丝状水华蓝藻共750余株。利用特异性引物对这些蓝藻进行初检的结果显示:其中62[%]仅检测到gvpC28,38[%]同时检测到gvpC28和gvpG20。具体分布为:134株浮丝藻中有31[%]仅检测到gvpC28,69[%]同时检测到gvpC28和gvpG20;108株拉式拟浮丝藻中有44[%]仅检测到gvpC28,56[%]同时检测到gvpC2
蓝藻水华在淡水湖泊中随着富营养化而日益普遍。高通量检测蓝藻毒素的方法主要有酶联免疫法(ELISA)、蛋白磷酸酶法(PPIA )、高效液相色谱(HPLC)等。这些方法都是测定毒素多肽,在制备样品上操作繁琐、保持其活性也要求较高。近年来发展起来的DNA检测方法可能有其优点。测定毒素蛋白的长处是可以分辨不同类型的微囊藻毒素。PCR技术有无可能呢,本研究作了探索。选择了微囊藻毒素合成基因中3个:mcyB、
考虑到虽然铜绿微囊藻的基因全序列已测完,但是有关转基因技术尚未建立,作者想用模式生物聚球藻7942来模拟。第一步必须先观察真核藻能否化感抑制聚球藻7942,在不同光周期下化感抑制的模式是否相似。对铜绿微囊藻做了3种处理:1纯培养在BG-11液中作对照;2与真核藻共培养在BG-11液中;3纯培养在真核藻培养液的滤液中。结果表明:真核藻与聚球藻共同培养在BG-11液中,聚球藻7942只在细胞较少的情况
目前的发现对有效而安全地控制蓝藻水华非常有用。植物提取物对蓝藻的控制作用快速而确切,特别是在细菌辅助降解下,能够降低外源藻毒素含量。同时,为了更有效更安全地控制蓝藻水生长,实验还试验了在不同条件下藻类对该植物提取物的不同敏感度。在指数增长期,2PPm最佳浓度的提取物表现了很好的藻类生长和毒素分泌抑制效果,特别是在有菌环境中:在平台期,推荐4ppm的提取物浓度是能最大促进藻密度下降和外源毒素含量的降
本文主要研究碳酸氢钠((NaHC03)和醋酸钠(NaAC)对鱼腥藻IB02的影响。结果表明,lOmM的NaHC03对转基因工程蓝藻生长的促进效果最为明显,稳定期细胞密度达到对照组的1.69倍,比NaAC的促进效果明显;在对数生长期一,添加6mM的NaHC03后,异形胞的频率从3.7[%]增长到5.5[%],添加IOmM的NaAC则使异形胞的频率从3.7[%]增长到5.3[%],相反对生长促进效果最
本文克隆的kaiC基因是为了构建敲除载体,反过来敲除聚球藻7942的kaiC基因,以探索kaiC蛋白可能的功能。为了从聚球藻7942中克隆kaiC基因,按已知碱基序列中保守部分设计引物,并送有关公司合成引物。接着以聚球藻7942基因组DNA为模版,用PCR技术克隆出kaiC基因。把基因连在pUC 19载体上测序鉴定后,把kaiC基因片段正连和反连到质粒pRL-489上PbsbA启动子下游、BamH
蓝藻的生物钟基因(Kai基因)簇包括3种基因:KoiA, KaiB和KaiC,它们组成了生物钟的中央振荡器部分。本文克隆KaiB基因是为了用反向遗传学研究其功能。基因克隆从设计和合成相应的引物开始。接着提取聚球藻7942的基因组DNA作为模板;用PCR扩增KaiB;与质粒PUC19相连,转化大肠杆菌DHSa,请公司测序;把测得结果经NCBI用Blast比对,证明与GenBank中聚球藻7942的同
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裙带菜(Undari a pi nna ti fi da)是我国栽培和出口海藻的主要种类之一,具有较高的经济价值。2008年从荣成裙带菜养殖群体中选择1株裙带菜,利用自交繁育的方法出培育裙带菜子代种苗,经海上栽培获得成熟孢子体。对比分析了大连和荣成裙带菜群体的遗传性状,其在成熟孢子囊叶形态上表现出明显的差异,本实验室在荣成选育的长孢子囊叶型群体和球孢子囊叶型群体的成熟孢子囊叶长宽比平均值分别为3.
“组学”这几年的迅速发展表明,观测和分析生命活动的实验已分为两种:一种是湿实验,即用生物材料,试剂和仪器进行的高通量测试;另一种是干实验,即在电脑芯片上进行的数据采集,处理,模拟,预测和比较等。湿实验与干实验的整合,可对基因组,蛋白组,转录组学,代谢组等的结构和功能进行探索,提出模型和假设,再进行试验干预和计算机预测,对模型和假设进行优化完善。作者这几年在组学研究上作了初步的探索,预计今后在藻类学