Independent components analysis and graph theoretical analysis in patients with narcolepsy

来源 :中国睡眠研究会第十届全国学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ddd12322
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  Objective: To evaluate resting state functional connectivity and topological properties of brain network in narcolepsy compared with healthy controls.Methods: Resting state fMRI was performed in 26 adult narcolepsy patients and 30 matched healthy controls.MRI data was first analyzed by group independent component analysis,then a graph theoretical method was applied to evaluate topological properties within whole brain.Global measures,such as small-world network parameters and nodal measures,including Degree centrality,between centrality,nodal clustering coefficient and nodal efficiency were measured in the graph theoretical analysis.Altered topological properties in brain areas between groups were selected as ROI-seeds,then functional connectivity among these ROI-seeds were compared between groups.Partial correlation analysis was performed to evaluate the relationship between sleepiness severity in narcolepsy and functional connectivity or topological properties in the narcolepsy patients.
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