自适应统计迭代重建技术在儿童低剂量CT扫描中的应用价值

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目的探讨自适应统计迭代重建技术(adaptive statistical iterative recon,ASIR)在儿童低剂量CT扫描中的应用价值。方法收集整理近五年国内外相关文献进行分析讨论。结果随着CT的迅猛发展及临床广泛应用,CT检查已成为临床诊疗中不可或缺的重要辅助检查方法。但是,CT检查的辐射剂量相对较高,尤其是对一些敏感人群如儿童危害较大。有文献指出,对于正处于生长发育期的儿童,由于辐射曝光所引起的癌症风险要比成人高2~3倍,更容易易诱发白血病、甲状腺癌、肺癌等严重疾病。由于儿童的预期生命比成人长,所以辐射的有害效应在儿童中表现出更大的潜在危害。一般螺旋CT采用的是传统的滤波反投影算法(filtered back projection,FBP),其成像原理是对投影数据进行滤波,再反投影得到重组断层图像,投影数据精确定量完全,但当辐射剂量降低或投影数据采集不足时,重组图像质量不理想,图像噪声增大,因此无法满足降低辐射剂量。自适应统计迭代重建算法(adaptive statistical iterative recon,ASIR)与FBP相比,它最大的优势在于可以降低由于辐射剂量的降低而增加的噪声,大体重病人和薄层图像也能获得很好的图像质量。但是完全使用该算法进行重建所得到的图像会有较重的"模糊"效应,影响病变的诊断,因此临床应用较多的是ASIR算法和FBP算法进行组合重建而得到所需要的图像。ASIR重建技术包括Slice ASIR和Volume ASIR两种模式,能同时应用于前瞻性和回顾性中。Slice模式适用于任何层厚和采集模式。Volume模式只适用于高分辨率采集,同时要求层厚和间隔均为0.625mm,允许间隔最小为0.312mm的重叠;层数要求大于等于28幅,如果小于28幅系统会自动改为slice模式。根据不同的临床需要、对于图像质量以及扫描剂量的要求,ASIR可以在10%-100%之间、间隔10%来选择。随着数值的增高,图像噪声降低的幅度增高。通常该值会设置在30%-50%之间。在使用高分辨率算法重建时利用30%-50%的ASIR可以弥补由于高分辨率而带来的噪声的增加。在正常扫描模式下50%的ASIR可以实现50%的剂量降低,在高分辨率扫描模式下40%的ASIR保证了50%的剂量降低。低剂量扫描的ASIR重建技术同样也适用于动态500排,即容积螺旋穿梭扫描(Volume Helical Shuttle,VHS),其本质是大范围连续往复扫描,得到一段时间内的动态影像,同时可获得不同时间点的图像,完成扫范围内不同时像的观察、动态观察以及灌注功能观察。通过VHS技术,不需要扩宽探测器的范围,提高了采集的覆盖范围。转速为0.4秒时,可以达到312.5mm的最大扫描覆盖范围。儿童不能很好的屏气,VHS可以广泛应用于儿童4D心脏大血管成像、大范围器官灌注和关节运动成像中,ASIR通常设置在80%-100%之间。结论常用的降低辐射剂量的方法主要有缩短扫描范围、减少扫描期相、降低管电压或管电流、缩短曝光时间、增大螺距以及自动管电流调节技术等。但这些方法或由于自身的限制,或由于噪声的增加使得辐射剂量降低的程度有限。而使用ASIR重建技术,在获得最佳图像质量的前提下,儿童所受的辐射剂量减少至最低水平,因而它的发展也是一个大趋势。
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