2016年12月11日,我国风云静止气象卫星历史上一件令人振奋的里程碑事件发生了,风云四号A星(FY-4A)成功发射。她上面搭载了两个对数值天气预报有重要价值的仪器:多通道成像仪AGRI和高光谱探测仪GIIRS。AGRI有7个红外探测通道可以用于同化,而GIIRS以非常好的光谱灵敏度,提供1650个通道来层析大气垂直剖面结构,结合FY-4A观测的高时间分辨率特性,这两个仪器观测着大气三维空间结构的动态演化信息。FY-3D将于下半年发射,上面要新搭载一台红外高光谱探测仪HIRAS,她将一天两次监测全球大气垂直剖面结构。本文将汇报为支撑这三个仪器观测资料在数值天气预报模式中的同化应用所做的基础性工作进展,以及初步的数据质量和应用潜力评估结果。本文的评估基于三种不同来源数值预报模式的预报同化分析场(消除模式间的差异,共性结论反映仪器观测属性特征的可能就更大)作为辐射传输模式输入场开展,生成观测模拟偏差,对于观测模拟偏差特性进行评估。重点汇报内容集中在以下几个方面:1)观测算子构建:重点介绍关于辐射传输模式构建相关的光谱响应的处理,以及透过率非线性订正的处理。2)观测系统误差传递、认知与订正:在刻画仪器信息传输过程中,扣除潜在仪器贡献、非目标观测贡献,还原并标定目标观测本质。3)质量监控与标识:如何利用仪器在轨性能参数,建设质量监控与标识系统,让质量较好的数据优先同化应用起来。4)通道选择:在考虑计算效率、信息丰富度和精度基础上,如何选出合适使用的通道。5)观测误差的设置:如何根据实际观测资料的灵敏度参数化有效的观测误差。本文希望通过对数据质量和应用潜力相对客观的初步评估,在认识不足的基础上加强自信,并为进一步全国性乃至全球性定量应用风云卫星高光谱探测资料奠定基础,做好同化支撑。