【摘 要】
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用模糊系统与神经网络相结合的方法建立了盾构施工引起地面沉陷的预测模型.根据上海地铁二号线的地表沉降的实测资料,综合考虑各种因素,建立了ANFIS模糊神经网络的网络预测模型.用ANFIS模糊神经网络、混合pi-sigma模糊神经网络和一般的BP神经网络得到预测结果以及用传统的Peck经验公式计算的结果与实测结果进行比较,对模型的有效性进行评价.通过实例验证,ANFIS模糊神经网络在预测盾构施工引起的
【机 构】
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上海大学,土木工程系,上海,200072
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用模糊系统与神经网络相结合的方法建立了盾构施工引起地面沉陷的预测模型.根据上海地铁二号线的地表沉降的实测资料,综合考虑各种因素,建立了ANFIS模糊神经网络的网络预测模型.用ANFIS模糊神经网络、混合pi-sigma模糊神经网络和一般的BP神经网络得到预测结果以及用传统的Peck经验公式计算的结果与实测结果进行比较,对模型的有效性进行评价.通过实例验证,ANFIS模糊神经网络在预测盾构施工引起的地面沉陷方面具有一定的应用价值.
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