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本文采用滞后平均方法对淮安地区2015年2月至3月期间ECMWF高分辨率率数值预报模式0至72小时预报时效内2m温度产品进行了误差订正和检验。结果表明2m温度产品的滞后平均误差有着明显的日变化特征，白天为温度正误差，夜晚为温度负误差；滞后平均误差的整体范围与预报时效关系较小，主要由权重系数所决定。滞后平均方法能够有效的修正数值模式的系统误差，使用该方法后，模式的累积的绝对误差减少，预报准确率相应的提高。就淮安地区6个站点而言，使用滞后平均方法后在绝大部分预报时效内模式的均方根误差有所减小，并且订正后的预报值相比于订正前的预报值更接近于实况值。