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在旋转机械状态监测与诊断中,转子轴心轨迹是一种重要分析手段.本文用基于径向基的神经网络,利用轴心轴迹的不变性矩作为神经网络的特征参数,研究了对转子轴心轨迹的自动识别方法,对几种典型的轴心轨迹进行了辨识,验证了所提取的方法的可行性.
基于不变性矩的径向基神经网络转子轴心轨迹自动识别
【摘 要】
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在旋转机械状态监测与诊断中,转子轴心轨迹是一种重要分析手段.本文用基于径向基的神经网络,利用轴心轴迹的不变性矩作为神经网络的特征参数,研究了对转子轴心轨迹的自动识别方法,对几种典型的轴心轨迹进行了辨识,验证了所提取的方法的可行性.
【机 构】
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武汉大学动力与机械学院(武汉) 国家电力公司自动化研究院(南京)
【出 处】
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电站自动化信息化学术技术交流会议
【发表日期】
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2002年4期
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