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基于机器学习的质谱数据质量控制新方法
基于机器学习的质谱数据质量控制新方法
来源 :2018年中国质谱学术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wanderooy
【摘 要】
:
质量控制是质谱定量生物分析的基本概念之一,保证了组学分析的重复性和精确性测量。在大量的生物样本处理,色谱分离以及质谱分析的过程中,信号的漂移和误差则会不可避免的产
【作 者】
:
栾合密
田瑞军
蔡宗苇
【机 构】
:
前沿与交叉科学研究院生物医药研究院,南方科技大学,深圳,中国
【出 处】
:
2018年中国质谱学术大会
【发表日期】
:
2018年期
【关键词】
:
机器学习
质谱分析
数据质量控制
组学分析
样本处理
生物分析
色谱分离
基本概念
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质量控制是质谱定量生物分析的基本概念之一,保证了组学分析的重复性和精确性测量。在大量的生物样本处理,色谱分离以及质谱分析的过程中,信号的漂移和误差则会不可避免的产生。
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