【摘 要】
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利用光谱分析技术,开发了一种用于预测温室番茄叶片叶绿素含量的新型作物长势仪.仪器选择527nm 和762nm 两个波长作为特征波长.由一个"Y"型光纤,两个硅光电池,一个信号处理单
【机 构】
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山东农业大学机械与电子工程学院 中国农业大学“现代精细农业系统集成研究”教育部重点实验室
【出 处】
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中国农业工程学会电气信息与自动化专委会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会
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利用光谱分析技术,开发了一种用于预测温室番茄叶片叶绿素含量的新型作物长势仪.仪器选择527nm 和762nm 两个波长作为特征波长.由一个"Y"型光纤,两个硅光电池,一个信号处理单元,中心处理器及友好的人机交互界面组成.由番茄叶片反射回来的反射光经过"Y"型光纤到达硅光电池的表面,硅光电池可以将此光信号转换成电信号.然后经过信号处理单元的放大滤波转换成可以经CPU 处理的电压信号.根据测量得到的光谱反射率可以计算出番茄叶片的光谱系数,再根据光谱系数以预测温室番茄叶片叶绿素含量.仪器选择了基于ARMCortex-M3内核的STM32F103RBT6 作为仪器的主处理器来进行模数转换,数据处理、显示以及存储等,还设计了三种数据存储方式:USB 存储、接口直接存入计算机、或者存入SD卡.实验表明,开发的作物长势仪操作方便,造价低,灵活性好,检测精度较高,具有较高的应用价值.
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