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为了改善遗传算法的性能，本文提出了一种改进的遗传算法，通过引入了小生境技术和自适应算子，增加了种群的多样性，加快了算法的收敛速度.为了验证算法的可行性，将改进的算法应用于路径规划中，结果表明改进有效.
一种改进的遗传算法及其在路径规划中的应用
【摘 要】
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为了改善遗传算法的性能，本文提出了一种改进的遗传算法，通过引入了小生境技术和自适应算子，增加了种群的多样性，加快了算法的收敛速度.为了验证算法的可行性，将改进的算法应用于路径规划中，结果表明改进有效.
【机 构】
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第二炮兵工程学院，陕西，西安，710025
【出 处】
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2009年系统仿真技术及其应用学术会议(CCSSTA2009)
【发表日期】
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2009年1期
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