多特征的手机图像来源取证

来源 :第九届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会CIHW2010 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zjflxj

【摘要】

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针对手机图像提出多特征的来源取证方法.算法对手机拍摄图像提取小波系数特征、图像质量特征和颜色特征，并估计其CFA插值系数，组成397维特征向量.通过SFFS优选得到最有效的19维

【作者】

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孙雪辉[1]董莉莎[1]王波[1]孔祥维[1]尤新刚[2]

【机构】

：

大连理工大学信息安全研究中心，大连 116024

【出处】

：

第九届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会CIHW2010

【发表日期】

：

2010年期

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针对手机图像提出多特征的来源取证方法.算法对手机拍摄图像提取小波系数特征、图像质量特征和颜色特征，并估计其CFA插值系数，组成397维特征向量.通过SFFS优选得到最有效的19维，最后利用支持向量机作为分类器实现来源取证.实验表明，算法对8种不同品牌和型号手机的平均分类正确率达到95.75％，比较现有文献后本文方法优于现有手机来源取证方法.

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