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目的：建立小儿咳喘中医复诊医案疗效判断模型，识别和控制某些因素对结局的作用。资料和方法：从现代数据库中获取符合纳入标准的中医复诊医案，对其信息进行提取、规范和量化处理，采用Logistic回归分析的方法，将医案中出现的症状作为一个变量，得出就诊人患有目标病症的概率，然后再通过诊断前后患病概率的比较来评定疗效。结果：本数据共入选医案196例，其中实验组124例，对照组72例。医案共包含301个症状。通过秩和检验对指标进行筛选，共有45项组间差异有显著性，可用于建立logistic模型。最后进入模型的变量为喉中痰鸣、咳嗽、喘、短气、咳痰、红舌、鼻塞对应的变量。患者确诊小儿咳喘病症的概率 P由下式给出 ： P＝(1/1+6-2)其中z=1.202093(x2)+0.7436362x2+1.54(0)7(0)5x(2)+(0.097351x2)+0.9337164x(3)-0.5029(916x4)+1.149407x(2)-1.602013.讨论：模型的效率和数据的完整度、症状的选择等密切相关，模型投入应用前还需要考虑到药物与病证的对应关系。