机场大雾的人工智能预报系统

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应用模拟大脑思维方式的人工智能网络连接模型,为建立合理、可靠和准确的机场大雾预报系统进行了探索性的研究。人工智能化的机场大雾预报系统,首先应用完全预报(PP)方法思路,在输入层对各种有关气象要素进行预处理,解决资料选取问题;在隐含层中,采用正向推理原理对T(1)、T(0.5)类型识别,解决大雾(能见度<=1km)、轻雾(1km<能见度<=5km)类天气现象的模式识别和预报问题;在输出层中,解决预报结论分类输出问题。
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