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本文使用了一种新的用于人脸识别的特征提取方法,使用可控滤波器(steerablefilters)提取人脸图像的局部可控特征.可控滤波器提取的局部特征对于图像缩放、噪声、亮度等相对稳定,能提供用于识别的独特特征.多尺度和方向的相位特征连接为特征向量,作为分类人脸的特征.本文使用了支持向量机作为分类器,在FERET人脸库上的实验结果表明此特征提取方法是可行且有效的.