【摘 要】
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伴随电子商务的蓬勃发展,在线评论的数量极速增长,人们在信息过载下开始寻求在线评论的自动解读,并且人们越来越追求个性化,需要获得更细化的信息,因此评论文本情感倾向的整体分析已不能满足用户,需要进行在线评论的细粒度情感分析.本文抓取京东商城某品牌农产品大量在线评论文本,以细粒度情感分析为切入点,通过划分产品属性、建立领域情感词表,研究产品属性与情感词相匹配时的细粒度情感对消费者决策时的态度的影响,并根
【出 处】
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华人学者营销协会,对外经济贸易大学
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伴随电子商务的蓬勃发展,在线评论的数量极速增长,人们在信息过载下开始寻求在线评论的自动解读,并且人们越来越追求个性化,需要获得更细化的信息,因此评论文本情感倾向的整体分析已不能满足用户,需要进行在线评论的细粒度情感分析.本文抓取京东商城某品牌农产品大量在线评论文本,以细粒度情感分析为切入点,通过划分产品属性、建立领域情感词表,研究产品属性与情感词相匹配时的细粒度情感对消费者决策时的态度的影响,并根据计算情感极性对细粒度情感进行分析.
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