【摘 要】
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<正>目的基于脉搏血氧饱和度(SpO2)信号,实现阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的预测和分类。预测结果与呼吸暂停低通气指数(AHI)做相关分析,验证预测模型的精度;分类
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<正>目的基于脉搏血氧饱和度(SpO2)信号,实现阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的预测和分类。预测结果与呼吸暂停低通气指数(AHI)做相关分析,验证预测模型的精度;分类结果与受试者OSAHS严重程度比较,验证分类模型的敏感性和特异性等。方法纳入天津医科大学总医院睡眠中心的580例受试者,年龄(13-85)岁,AHI(0.2-101.4)次/小时。
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