【摘 要】
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城市公交系统是地理信息系统在交通领域中的重要应用,本文介绍了城市公交管理与潜在需求分析系统的整体设计和功能实现,通过合理利用多重空间信患,在实现基本的公交管理功能的基础上,将大数据分析技术与GIS技术相结合,对城市公交中产生的海量地理数据进行了深入挖掘.基于Hadoop云计算架构,利用分布式集群并行计算模型(MapReduce),对随时间变化的客流走势进行时空聚类分析,挖掘获得市民出行的时空行为模
【机 构】
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南京师范大学地理科学学院,江苏南京210023 首都师范大学资源环境与旅游学院,北京100048
【出 处】
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2016第十四届Esri中国用户大会
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城市公交系统是地理信息系统在交通领域中的重要应用,本文介绍了城市公交管理与潜在需求分析系统的整体设计和功能实现,通过合理利用多重空间信患,在实现基本的公交管理功能的基础上,将大数据分析技术与GIS技术相结合,对城市公交中产生的海量地理数据进行了深入挖掘.基于Hadoop云计算架构,利用分布式集群并行计算模型(MapReduce),对随时间变化的客流走势进行时空聚类分析,挖掘获得市民出行的时空行为模式,并以此揭示城市居民职住关系的空间分布特征,发现其中蕴含的潜在需求,针对GIS在城市公交中的应用提供了新的分析角度.
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