由于规则简单，计算有效，元胞自动机模拟道路交通已成为分析，理解甚至预测真实道路交通的有效方法。本文提出一种新的元胞自动机模型，其慢化概率为停车时间的函数：停车时间越长，慢化概率越大。这反映了驾驶员的敏感性与停车时间有关。模拟显示虽然新模型基本图与Nagel-Schreckenberg 模型类似，但是道路饱和流量与交通灯周期有关。在模拟中，我们选择了三个典型的时间周期: T= 400s, 100s, 以及40s，红绿灯比例为1:1。对随机慢化函数p = min (0.01ts+0.1, 0.3), f400>f100>f40，其中ts 是停车时间，f 是饱和流量，下标为周期。对p = min (0.01ts+0.1,0.4), f40>f400>f100。对p = min (0.01ts+0.1, 0.5), f40>f400 ≈ f100. 对p = min (0.01ts+0.1, 0.6), f40>f100 > f400. 我们对饱和流量对交通灯周期的依赖关系作出了解释且对将来的工作作了展望。