基于RBF神经网络因子分析法的汽车保有量预测研究

来源 :第九届中国智能交通年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：meiwanmeiliao2

【摘要】

：

汽车保有量预测对城市交通的发展方向有直接的参考意义,通过分析影响城市汽车保有量的因素,采用因子分析法提炼出较少的线性无关的主要因素,建立了预测城市汽车保有量的RBF神

【作者】

：

吴才锐王树盛

【机构】

：

江苏省城市规划设计研究院南京210000

【出处】

：

第九届中国智能交通年会

【发表日期】

：

2014年11期

【关键词】

：

交通规划汽车保有量径向基函数神经网络因子分析法预测效果

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汽车保有量预测对城市交通的发展方向有直接的参考意义,通过分析影响城市汽车保有量的因素,采用因子分析法提炼出较少的线性无关的主要因素,建立了预测城市汽车保有量的RBF神经网络模型.最后通过实例分析,对RBF神经网络因子分析法计算结果和全要素神经网络模拟结果比较,得出RBF神经网络因子分析法在运算效率、运算精度上的优越性.

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