大数据时代车险欺诈识别与防范对策研究

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我国保险公司车险业务范围不断扩大的同时,车险欺诈活动也越发频繁,借力大数据实现车险欺诈识别与防范是突破车险反欺诈瓶颈的重要渠道之一。本文通过文献研究从欺诈行为主体和过程双渠道挑选出30个初始识别因子,并运用问卷调查法定量分析出各识别因子的相对重要性,得到27个车险欺诈识别因子,在此基础上构建出机动车保险欺诈识别理论模型,最后提出实现车险反欺诈应当构建跨行业诚信大数据库、成立全国联动反欺诈组织、实现行业内欺诈信息共享机制等反欺诈防范措施,对区域车险反欺诈具有一定实践参考价值。
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