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本文研究了BP神经网络模型及其学习算法在预测碾压混凝土性能中的应用,并通过实例预测结果证明,BP网络学习方法具有较高的预测精度,对于碾压混凝土配合比的设计是可行的。
BP神经网络技术在碾压混凝土配合比设计中的应用
【摘 要】
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本文研究了BP神经网络模型及其学习算法在预测碾压混凝土性能中的应用,并通过实例预测结果证明,BP网络学习方法具有较高的预测精度,对于碾压混凝土配合比的设计是可行的
【机 构】
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中国水利水电科学研究院结构材料所
【出 处】
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第十届全国水工混凝土建筑物修补与加固技术交流会
【发表日期】
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2009年10期
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