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中国传统行政文化的发展浅析
【出 处】
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国家教师科研专项基金科研成果（十二
【发表日期】
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2017年08期
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随着信息技术的快速发展,海量数据映入人们的眼帘。推荐技术的出现帮助人们在海量物品中快速匹配偏好物品。巨大的信息量和日益增长的用户需求促进了推荐算法的发展。推荐系统受到专家学者的关注,并在工业中得到广泛应用。但是,传统的推荐系统过分关注推荐的准确率,却忽视了推荐系统的其它指标,但有时候更需要被关注的是用户对系统的整体满意度。一个准确率高的推荐系统未必是一个好的推荐系统,时常无法给用户提供种类更为丰富
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