【摘 要】
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在基于向量空间模型的文本分类系统中,训练文档的数量和质量是决定系统性能的很重要的因素.而收集、筛选和整理训练文档通常是一件费时费力的事情.本文通过在文本分类系统中
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在基于向量空间模型的文本分类系统中,训练文档的数量和质量是决定系统性能的很重要的因素.而收集、筛选和整理训练文档通常是一件费时费力的事情.本文通过在文本分类系统中应用反馈方法,大大地减少了系统在训练过程中对训练文档数量的要求.实验表明随着分类结果的不断反馈,系统的性能也能随之逐步提高,从而逐步达到较满意的结果.
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