颅内出血CT图像出血部位的识别

来源 :2003年通信理论与信号处理年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:bdwldy
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介绍了一种用数字图像处理技术识别颅内出血CT图像中出血块的方法,本方法能准确地识别出血块,实现了出血块大小的定量计算,并给出了多幅不同颅内出血CT图片的处理结果,具有较普遍的适用性.
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目前,针对云南所发现的两个小气田:陆良气田和保山气田,均属于第三系沉积形成的盆地,气藏成岩程度极低,岩性结构疏松,为泥质胶结,在试采过程中发现气井产能达到一定流量时,生产压差急剧增大,地层水及地层中的细微砂粒,被气流带入井筒,携带至井口,破坏井口采输设备;其次,地层水及地层中的细微砂粒,因日用气量的不均匀性,管道的直线度及铺设管道的地理环境等因素,迫使管道在输气过程中产生一定的振动,对管道产生疲劳
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